기업 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 만드는 첫 단계

하나의 플랫폼에서 데이터를 AI가 이해할 수 있는 언어로.
기업 곳곳에 흩어진 문서, 로그, 시스템 데이터를 수집하고, 표준 형태로 정제합니다.
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AI 프로젝트가 실패하는
가장 흔한 이유는 데이터 준비
단계의 불안정성에 있습니다.

데이터 형식에 따라 매번 달라지는 처리 방식

문서는 문서대로, 로그는 로그대로, 시스템 데이터는 시스템 데이터대로. 소스마다 처리 방식을 달리 해야 하는 문제가 생깁니다.

전적으로 사람에 의존하는 파이프라인

수작업에 의존하는 데이터 전처리는 사람마다 결과가 달라질 수밖에 없습니다. 일관성도, 재현성도 보장되지 않습니다.

AI의 답변 근거를 추적할 수 없는 구조

명확한 메타데이터로 데이터의 출처와 변경 이력이 관리되지 않으면, AI 응답의 근거를 제대로 확인하기 어려워집니다.

AkasicIN은 이 문제들을 하나의 표준화된 프로세스로 해결합니다.

AI 답변의 품질은 완벽한 데이터 준비에서 시작됩니다. AkasicIN으로 그 출발점을 바꿔 보세요.
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AI가 판단할 수 있는 최적의 상태를 만들기 위해,

AkasicIN은 데이터 준비 과정의 A부터 Z까지 모두 담당합니다.

  • 1. 기업 데이터 수집

    온프레미스와 폐쇄망 환경 모두에서 문서, 로그, 이벤트, 설정 파일, 내부 DB 등 기업이 가진 데이터를 자동으로 수집합니다.

  • 2. OCR 및 구조적 파싱

    스캔한 문서에서 OCR로 깔끔하게 텍스트를 추출하고, 섹션·표·코드 블록 등 문서 내부의 구조와 요소까지 정확하게 파악합니다.

  • 3. 정규화 및 변환

    스키마, 데이터 타입, 시간 기준이 서로 다른 데이터를 하나의 표준 규격으로 통합하고 어떤 소스에서 왔든 동일한 형태로 출력합니다.

  • 4. 메타데이터 및 데이터 계보

    데이터의 출처, 소유자, 시스템, 시간 정보를 관리하고 데이터의 변경 이력 및 재처리 과정까지 체계적으로 추적합니다.

어떤 종류의 데이터라도 문제없이,
AkasicDB에 표준화된 형태로 전달됩니다.

PDF든, 로그든, DB 테이블이든 상관없습니다. AkasicIN을 거친 데이터는
표준화된 규격으로, 다음 단계인 AkasicDB에 바로 연결됩니다.

외부로 새어나가지 않는 철벽 보안 구조,
감사 대응까지 고려한 최적화된 설계

안전한 AI는 모델이 아니라, 데이터를 다루는 방식이 결정합니다. AkasicIN은 온프레미스, 폐쇄망 환경까지 완벽히 지원하며, 감사와 규제 대응을 위한 메타데이터 체계를 기본으로 갖추고 있습니다.

Akasic 파이프라인의 시작은
AkasicIN에서 출발합니다.

AkasicIN에서 표준화된 데이터는 AkasicDB로 저장되고, AkasicON으로 통제되며,
AkasicAI에서 의사결정으로 연결됩니다. 모든 과정의 품질은 이 첫 단계에서 결정됩니다.

전 산업 분야에서 신뢰받는 AI 데이터 기술 기업 그래파이.
그래파이의 AI 데이터 솔루션은 기업의 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

데이터 준비 단계에서 이미 결정되는 AI의 품질.

AkasicIN으로 기업 AI의 출발점을 표준화하세요.

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