엔터프라이즈 AI를 위한 통합 그래프·벡터·관계형 DBMS

AI 데이터 인프라 처리, 이제 AkasicDB 하나로 충분합니다.
AkasicDB는 벡터·그래프·관계형 DB를 단일 엔진에서 통합해 엔터프라이즈 AI의 효율을 극대화합니다.
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DB를 따로 운영할수록
AI 도입은 더 복잡해지고,
효율은 더 떨어집니다.

같은 데이터를 여러 DB에 따로 저장하는 비효율

벡터 DB, 그래프 DB, RDB에 동일한 데이터를 중복 저장하면, 동기화와 운영 비용이 계속 늘어납니다.

‘관계 탐색’과 ‘조건 조회’를 따로 실행해야 하는 구조

그래프에서 관계를 찾고, RDB에서 조건을 걸러내는 과정이 분리되어 있으면 복합 질의의 성능이 떨어집니다.

속도를 높이면 정확도와 운영 효율이 떨어지는 딜레마

기존 분리형 구조에서는 속도, 정확도, 운영 효율 중 하나를 선택해야 하는 상황이 자주 발생합니다.

AkasicDB는 통합 엔진으로 분리된 DB 스택의 한계를 해결합니다.

AI의 잠재력을 온전히 활용할 준비가 되셨다면, 지금 도입을 검토해보세요.
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복잡한 AI 질의도 검색도, 단일 엔진 하나로 충분한 이유

저장 구조, 질의 최적화, 벡터 검색이 하나의 엔진 안에서 함께 작동합니다.

  • 1. 듀얼 스토리지, 하나의 데이터, 두 개의 저장 전략

    그래프 탐색과 관계형 조회에 각각 최적화된 방식으로 데이터를 저장하지만, 하나의 논리 DB로 동작합니다. 같은 데이터라도 목적에 따라 가장 빠른 경로로 접근합니다.

  • 2. 관계 탐색과 조건 조회를 한 번에 처리하는 TJ 연산자

    AkasicDB는 기존 DB와 달리 Traversal-Join(TJ) 연산자로 두 연산 과정을 하나의 비용 모델로 통합합니다.AI 응답 속도의 병목은 모델이 아니라 질의 실행기에 있습니다.

  • 3. 벡터 검색이 그래프·SQL 과 함께 동작하는 구조

    대부분의 벡터 DB는 단독으로만 검색합니다. AkasicDB에서는 벡터 검색이 그래프 탐색, SQL 조건과 함께 하나의 질의 안에서 실행됩니다.복합적인 질문에도 정확한 답을 낼 수 있는 이유입니다.

Vector · Graph · Relation,
세 종류의 질의를 하나의 엔진에서.

벡터, 그래프, SQL 질의를 따로 보내고 결과를 합칠 필요가 없습니다.
AkasicDB는 하나의 실행 엔진 안에서 최적의 경로를 자동으로 결정합니다.

대규모 데이터도 안정적으로 처리하는
엔터프라이즈 환경 맞춤 DBMS

실험 환경이 아닌 실제 기업 운영에 맞춰 설계되었습니다.
데이터가 늘어나도 성능은 흔들림없이, 보안과 접근 제어까지 기본으로 지원합니다.

Akasic 파이프라인의 핵심 엔진, AkasicDB

AkasicIN에서 표준화된 데이터가 저장되고, AkasicON의 정책이 집행되며, AkasicAI의 질의가 실행되는 곳입니다. 흔들림 없는 구조가 파이프라인 전체의 성능과 안정성을 보장합니다.

전 산업 분야에서 신뢰받는 AI 데이터 기술 기업 그래파이.
그래파이의 AI 데이터 솔루션은 기업의 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

AI의 한계, 데이터를 다루는 구조부터 다시 돌아봐야 합니다.

AkasicDB로 기업 내부에 차원이 다른 AI 데이터 인프라를 구축하세요.

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