AkasicIN - 그래파이

기업 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 만드는 첫 단계

하나의 플랫폼에서 데이터를 AI가 이해할 수 있는 언어로.
기업 곳곳에 흩어진 문서, 로그, 시스템 데이터를 수집하고, 표준 형태로 정제합니다.

도입 문의하기

AI 프로젝트가 실패하는
가장 흔한 이유는 데이터 준비
단계의 불안정성에 있습니다.

데이터 형식에 따라 매번 달라지는 처리 방식

문서는 문서대로, 로그는 로그대로, 시스템 데이터는 시스템 데이터대로. 소스마다 처리 방식을 달리 해야 하는 문제가 생깁니다.

전적으로 사람에 의존하는 파이프라인

수작업에 의존하는 데이터 전처리는 사람마다 결과가 달라질 수 밖에 없습니다. 일관성도, 재현성도 보장되지 않습니다.

AI의 답변 근거를 추적할 수 없는 구조

명확한 메타데이터로 데이터의 출처와 변경 이력이 관리되지 않으면, AI 응답의 근거를 제대로 확인하기 어려워집니다.

AkasicIN은 이 문제들을 하나의 표준화된 프로세스로 해결합니다.

AI 답변의 퀄리티, 명확한 데이터 준비에서 시작됩니다. AkasicIN으로 그 출발점을 바꿔 보세요.

데모 신청하기

AI가 판단할 수 있는 최적의 상태를 만들기 위해,

AkasicIN은 데이터 수집 단계의 모든 과정을 담당합니다.

1. 기업 데이터 수집

온프레미스와 폐쇄망 환경 모두에서 문서, 로그, 이벤트, 설정 파일, 내부 DB 등 기업이 가진 데이터를 자동으로 수집합니다.
2. OCR 및 구조적 파싱

스캔한 문서에서 OCR로 깔끔하게 텍스트를 추출하고, 섹션·표·코드 블록 등 문서 내부의 구조와 요소까지 정확하게 파악합니다.
3. 정규화 및 변환

스키마, 데이터 타입, 시간 기준이 서로 다른 데이터를 하나의 표준 규격으로 통합하고 어떤 소스에서 왔든 동일한 형태로 출력합니다.
4. 메타데이터 및 데이터 계보

데이터의 출처, 소유자, 시스템, 시간 정보를 관리하고 데이터의 변경 이력 및 재처리 과정까지 체계적으로 추적합니다.

AkasicDB로 전달되는 완전
표준화된 결과물

AkasicIN은 입력 데이터의 형태와 상관없이 출력의 일관성을 확보하여, 정규화된
표준 규격으로 AkasicDB에 전달합니다.

✔️ Vector-ready documents
✔️ Graph-ready entity / relation candidates
✔️ RDB-ready normalized tables

엔터프라이즈 보안과
규제 기준에 맞춘 설계

진정한 Secure AI는 단순히 인공지능 모델의 성능에 의존하는 것이 아니라,
철저한 메타데이터 설계를 갖춘 데이터 레이어에서 시작됩니다.

✔️ 데이터의 외부 반출 없는 구조
✔️ 온프레미스 및 폐쇄망 완벽 지원
✔️ 감사 및 규제 대응을 고려한 메타데이터 설계

Akasic 플랫폼의 출발점

AkasicIN은 Akasic 플랫폼의 첫 단계입니다.
모든 AI 품질과 신뢰성은 정교한 데이터 레이어, AkasicIN에서 시작됩니다.

전 산업 분야에서 신뢰받는 AI 데이터 기술 기업 그래파이.
그래파이의 AI 데이터 솔루션은 기업의 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

데이터 준비 단계에서 이미 결정되는 AI의 품질.

AkasicIN으로 엔터프라이즈 AI의 출발점을 표준화하세요.

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