복잡한 AI 질의도 검색도, 단일 엔진 하나로 충분한 이유
저장 구조, 질의 최적화, 벡터 검색이 하나의 엔진 안에서 함께 작동합니다.
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1. 듀얼 스토리지, 하나의 데이터, 두 개의 저장 전략
그래프 탐색과 관계형 조회에 각각 최적화된 방식으로 데이터를 저장하지만, 하나의 논리 DB로 동작합니다. 같은 데이터라도 목적에 따라 가장 빠른 경로로 접근합니다.
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2. 관계 탐색과 조건 조회를 한 번에 처리하는 TJ 연산자
AkasicDB는 기존 DB와 달리 Traversal-Join(TJ) 연산자로 두 연산 과정을 하나의 비용 모델로 통합합니다.AI 응답 속도의 병목은 모델이 아니라 질의 실행기에 있습니다.
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3. 벡터 검색이 그래프·SQL 과 함께 동작하는 구조
대부분의 벡터 DB는 단독으로만 검색합니다. AkasicDB에서는 벡터 검색이 그래프 탐색, SQL 조건과 함께 하나의 질의 안에서 실행됩니다.복합적인 질문에도 정확한 답을 낼 수 있는 이유입니다.
