답변을 넘어 실행안까지 제안하는 온톨로지 기반 AI 의사결정 엔진

그럴듯한 답을 만드는 것과, 근거와 시뮬레이션을 거쳐 실행 가능한 판단을 내리는 것은 다릅니다.
AkasicAI는 오직 검증된 실행안으로 최적의 의사결정을 돕습니다.

지금의 RAG는 그럴듯한 답은 잘 만들지만, 의사결정과 실행까지는 연결되지 않습니다.

용어와 기준이 정렬되지 않은 AI 검색

용어의 의미가 시스템마다 다르면 같은 질문에도 답변의 질이 달라집니다. 기준이 통일되지 않은 AI는 일관된 응답을 보장할 수 없습니다.

관계와 맥락을 놓치는 유사 문서 기반 검색

유사 문서 검색에 의존하게 되면 인과관계나 연결 구조를 파악하지 못합니다. 업무 질의에서 결과에 문제가 생길 수 있어 신뢰성이 떨어집니다.

실행안 도출로 이어지지 않는 검색·요약 중심 RAG

정보를 찾고 정리하는 것과, 판단을 내리고 실행안을 제시하는 것은 다른 문제입니다. 추론 로직 없이는 의사결정으로 이어지지 않습니다.

AkasicAI는 검색을 넘어, 판단과 실행까지 연결합니다.

정의된 규칙 위에서, 근거 있는 의사결정을 만드는 AI를 경험해 보세요.

답변을 넘어 실행과 의사결정까지,

AkasicAI의 AI 에이전트가 작동하는 방식입니다.

  • 1. 질문에 따라 가장 적합한 검색 방식을 자동으로 조합

    동일한 질문이라도 필요한 검색 방식은 다릅니다. AkasicAI는 질문의 의도를 파악해 벡터·그래프·SQL 중 최적의 조합을 자동으로 결정합니다.

  • 2. 데이터 간의 관계를 따라가며 원인과 영향을 추적

    하나의 사건이 다른 데이터에 어떤 영향을 미치는지, 그 연결 구조를 그래프를 통해 추적합니다. 단순 유사 검색으로는 찾을 수 없는 맥락입니다.

  • 3. RelationRAG로 집계와 전수 조회도 누락 없이 정확하게

    전체 현황 파악, 조건별 목록 조회 등 업무형 질의에도 누락 없이 정확한 결과를 제공하여 신뢰성을 확보합니다.

  • 4. 시뮬레이션으로 검증한 뒤, 최적의 실행안 (Action)을 제시

    추론 로직을 통해 실행 후보를 만들고, AkasicON의 What-if 시뮬레이션으로 영향을 검증합니다. 검증을 통과한 실행안만 최종 제안됩니다.

그럴듯한 답이 아닌,
실행 가능한 판단을 만드는 의사결정 엔진

AkasicAI의 결과에는 근거와 맥락, 시뮬레이션 검증이 포함됩니다.
답변에서 끝나지 않고 실제 운영에 적용할 수 있는 의사결정으로 이어집니다.
"Q3 매출 하락 원인과 대응 방안은?"
업무 질의 입력
STEP 01
복합 검색
질문 의도를 파악해
최적의 검색 방식을 자동 조합
Vector Graph SQL
STEP 02
추론 · 실행안 생성
관계와 맥락을 추적하고
근거 기반 실행 후보 도출
RelationRAG Context
STEP 03
시뮬레이션 검증
What-if 시뮬레이션으로
영향과 리스크를 사전 확인
What-if Verified
검증된 실행안 제시
근거 · 맥락 · 시뮬레이션 결과가 포함된 의사결정
VERIFIED

같은 질문에는 같은 기준으로,
현업에서 신뢰할 수 있는 추적 가능한 결과 제공

엔터프라이즈 환경에서 AI로 얻어야 할 것은 그럴듯한 답이 아니라,
일관된 기준 위에서 반복 가능하고 추적 가능한 결과입니다.
오전 10:30
"거래처 B의 전체 리스크 현황과 주요 영향 범위는?"
오후 3:15
"거래처 B의 전체 리스크 현황과 주요 영향 범위는?"
동일한 질문
Entity 관계 정의
온톨로지 기반
정책 · 규칙 적용
일관된 판단 기준
추론 경로 고정
동일 로직 보장
리스크 담당자 A의 결과
IDENTICAL
리스크 등급
HIGH — 연체율 12.4%, 신용등급 하락
영향 범위
연관 거래처 3곳, 미수금 ₩2.1B
근거
Entity 관계 7건, 정책 규칙 3건 적용
운영 담당자 B의 결과
IDENTICAL
리스크 등급
HIGH — 연체율 12.4%, 신용등급 하락
영향 범위
연관 거래처 3곳, 미수금 ₩2.1B
근거
Entity 관계 7건, 정책 규칙 3건 적용
100% 일치
EVIDENCE TRAIL — 결과의 근거를 데이터 단계까지 역추적
원천 데이터
적용 규칙
추론 경로
최종 결과

실행안 생성부터 시뮬레이션 검증까지 내장된 Action 생성 흐름

AkasicAI는 추론 로직으로 실행 후보를 생성한 뒤, AkasicON의 시뮬레이션을 통해 영향을 확인합니다. 검증 결과를 반영한 최종 실행안만 검토할 수 있어, 운영 적용 시 리스크가 최소화됩니다.
STEP 01
AkasicIN
Preparation
흩어진 데이터를 수집하고
AI가 활용할 수 있는 형태로 표준화
STEP 02
AkasicDB
Integration
벡터·그래프·SQL을
하나의 엔진에서 통합 저장
STEP 03
AkasicON
Governance
데이터에 의미와 규칙을 정의하고
AI를 통제 가능한 상태로
STEP 04
AkasicAI
Decision
근거 있는 판단과
검증된 실행안을 제안

전 산업 분야에서 신뢰받는 AI 데이터 기술 기업 그래파이.
그래파이의 AI 데이터 솔루션은 기업의 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.









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