Careers | GraphAI — We're hiring
GraphAI / Careers 2026

Graph-Native Enterprise AI 세계 최고의 기술 기업을 함께 만들어갈 팀원을 모집합니다.

Our Story

KAIST 연구실에서 출발해,
엔터프라이즈 AI의 기준을 만드는 팀

GraphAI는 KAIST 전산학부 김민수 교수가 창업한 AI·DB 분야 딥테크 스타트업입니다.
창업 5년차가 된 지금, 본격적인 도약을 위해 팀원을 모집하려 합니다.

엔터프라이즈 AI를 위한 글로벌 기준을 만드는 여정에 함께할 팀원을 찾습니다.

5년차
Since 2022
6 Open Roles
지금 모집 중
서울 강남 · 대전 유성
근무지 — 본인 선택
Trusted by

기술력을 인정받아, 주요 산업 선도 기업들과 함께하고 있습니다.

그래파이는 금융, 통신, 제조, 국방 등 국내 핵심 산업 선도 기업들과 함께 AI 데이터 인프라 생태계를 새롭게 정의하고 있습니다.

Open Positions

지금 모집 중인 6개 포지션.

비즈니스 & People

3 Roles
포지션 소개

GraphAI는 엔터프라이즈 AI 인프라 시장에서 새로운 카테고리를 만들어가고 있습니다. GTM / BD Lead는 GraphAI의 기술과 제품이 어떤 산업에, 어떤 방식으로, 어떤 순서로 진입해야 하는지를 설계하고 실행하는 역할입니다.

단순히 리드를 모으는 것이 아니라, 시장 진입 전략부터 파이프라인 구축, 전략적 파트너십, 초기 고객 발굴까지 회사의 성장 경로를 직접 만들어갑니다.

주요 업무
  • 산업별 GTM 전략 수립 및 실행
  • 타깃 고객군 정의 및 우선순위 설정
  • 신규 사업 기회 발굴 및 파이프라인 구축
  • 전략적 파트너십 및 협업 기회 발굴
  • 주요 전시회, 네트워크, 레퍼런스 기반 리드 확장
  • 고객 니즈와 시장 피드백을 제품/사업 전략에 연결
  • Sales, FDE, 엔지니어링 팀과 협업하여 사업 기회 구체화
자격 요건
  • B2B SaaS, 엔터프라이즈 소프트웨어, AI 또는 데이터 인프라 분야에서 GTM/BD 경력 5년 이상
  • 신규 시장 진입 또는 사업 개발 경험
  • 고객 발굴부터 초기 관계 형성, 기회 구체화까지 주도한 경험
  • 복잡한 기술 제품을 고객 가치 중심으로 설명할 수 있는 역량
  • 빠르게 변하는 환경에서 우선순위를 정하고 실행할 수 있는 역량
우대 사항
  • AI, 데이터 플랫폼, DB, 클라우드, 분석 솔루션 분야 경험
  • 국방, 제조, 금융, 통신 등 엔터프라이즈 고객 대상 BD 경험
  • 파트너십 / SI / 채널 기반 사업 확장 경험
  • 스타트업 초기 성장 단계에서 사업 개발을 리드한 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 정해진 시장을 운영하기보다, 시장 자체를 열어본 경험이 있는 분
  • 제품, 영업, 고객 성공 사이를 연결하며 사업 기회를 구체화할 수 있는 분
  • “무엇을 누구에게 어떻게 팔 것인가”를 스스로 설계할 수 있는 분
포지션 소개

Sales Lead는 GraphAI의 핵심 솔루션을 고객에게 제안하고, PoC에서 본사업 전환까지 실제 매출로 연결하는 역할입니다.

엔터프라이즈 고객의 복잡한 의사결정 구조를 이해하고, 고객의 문제를 정확히 파악해 제안, 협상, 클로징까지 주도합니다.

주요 업무
  • 엔터프라이즈 고객 대상 신규 영업 기회 발굴 및 관리
  • 고객 미팅, 제안서, 가격 협의, 계약 협상 주도
  • PoC 제안 및 본사업 전환 프로세스 관리
  • 고객사 의사결정 구조 파악 및 관계 구축
  • GTM/BD, FDE, 엔지니어링 팀과 협업하여 딜 진행
  • Forecast 및 영업 파이프라인 관리
  • 산업별 레퍼런스 기반 후속 매출 기회 확대
자격 요건
  • 엔터프라이즈 B2B 영업 경력 5년 이상
  • 복잡한 솔루션 또는 소프트웨어 제품 영업 경험
  • 제안, 협상, 계약 체결까지 end-to-end 영업 경험
  • 고객의 문제를 이해하고 사업적 언어로 제안할 수 있는 역량
  • 내부 팀과 협업하며 긴 세일즈 사이클을 관리할 수 있는 역량
우대 사항
  • AI, 데이터, 클라우드, 엔터프라이즈 소프트웨어 영업 경험
  • 국방, 제조, 금융, 공공, 통신 등 대기업 고객 영업 경험
  • PoC → 본사업 전환 경험
  • 초기 스타트업 또는 성장 단계 조직에서 영업 리드 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 단순 미팅 수보다 실제 계약 체결과 매출 전환에 강한 분
  • 긴 세일즈 사이클에서도 주도적으로 딜을 밀고 갈 수 있는 분
  • 기술팀과 고객 사이를 잘 연결하면서도 클로징 감각이 있는 분
포지션 소개

HR / People Ops Lead는 GraphAI의 조직 확장을 이끌 첫 People 리더 역할입니다. 채용 운영을 넘어, 빠르게 커지는 조직의 채용 프로세스, 온보딩, 평가, 조직 운영 체계를 설계하고 실행합니다.

지금 합류하시면 단순 운영자가 아니라, 향후 HR 팀의 기반을 직접 만드는 역할을 하게 됩니다.

주요 업무
  • 핵심 포지션 채용 전략 수립 및 실행
  • JD 관리, 채용 프로세스 설계, 인터뷰 운영 체계 정비
  • 후보자 경험 및 온보딩 프로세스 구축
  • 조직 운영 관련 기본 프로세스 설계 및 고도화
  • 리더십과 협업하여 인사 운영 기준 정비
  • 채용 브랜딩 및 인재 파이프라인 구축 지원
  • 향후 People / HR 팀 확장을 위한 기반 구축
자격 요건
  • HR, Recruiting, People Ops 관련 경력 7년 이상
  • 성장 단계 스타트업 또는 빠르게 커지는 조직에서 채용 / 조직 운영 경험
  • 채용 프로세스를 직접 설계하고 운영한 경험
  • 경영진 및 리더와 협업하며 조직 이슈를 풀어본 경험
  • 실행력과 운영 체계를 동시에 갖춘 분
우대 사항
  • 기술 조직(엔지니어, 연구개발 조직) 채용 경험
  • HRBP, People Ops, Recruiting Lead 경험
  • 평가, 보상, 온보딩, 조직문화 등 제도 구축 경험
  • 초기 팀을 만들고 리드한 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 채용만이 아니라 조직이 커지는 방식 자체를 설계하고 싶은 분
  • 운영 실무도 할 수 있지만, 장기적으로 팀과 체계를 만들 수 있는 분
  • 빠르게 성장하는 기술 조직의 기반을 만들고 싶은 분

엔지니어링

3 Roles
포지션 소개

GraphAI의 AI Engineer는 엔터프라이즈 환경에서 동작하는 RAG, Agent, 의사결정 AI 시스템을 실제로 설계하고 구현하는 역할입니다.

단순 모델 적용이 아니라, 복잡한 고객 문제를 풀기 위한 AI 워크플로우를 설계하고 제품 / 솔루션에 반영합니다.

주요 업무
  • 엔터프라이즈 RAG / Agent 시스템 설계 및 개발
  • 문서 이해, 검색, 추론, 의사결정 흐름 고도화
  • LLM 기반 서비스의 품질 개선 및 평가 체계 구축
  • 고객 요구사항에 맞는 AI 기능 설계 및 구현
  • DB / 플랫폼 / FDE 팀과 협업하여 실제 운영 환경에 적용
  • 성능, 품질, 안정성을 고려한 AI 파이프라인 개선
  • 제품 공통 기능과 고객 맞춤 기능의 균형 설계
자격 요건
  • AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 관련 실무 경험 3년 이상
  • Python 기반 서비스 개발 경험
  • LLM, RAG, Agent, 검색 / 추론 시스템 관련 개발 경험
  • 문제 정의부터 구현, 검증, 개선까지 주도한 경험
  • 실제 서비스 또는 고객 환경에서 AI 기능을 운영해본 경험
우대 사항
  • LangChain, LlamaIndex, vLLM, vector DB 등 관련 생태계 경험
  • 평가 파이프라인, 실험 관리, 프롬프트 최적화 경험
  • 엔터프라이즈 AI, 온프레미스 환경, 보안 요구사항 대응 경험
  • Graph, Vector, Relational 데이터 활용 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 모델 데모가 아니라 실제 고객 문제를 푸는 AI 시스템을 만들고 싶은 분
  • AI 기능을 서비스 / 제품 수준으로 올리는 데 관심 있는 분
  • 제품과 고객 문제 사이를 오가며 빠르게 실험하고 개선할 수 있는 분
포지션 소개

GraphAI의 DB Engineer는 Graph, Vector, Relational을 아우르는 AI Native DB 엔진을 설계하고 구현하는 역할입니다.

단순한 데이터 저장소가 아니라, AI 애플리케이션이 실제로 동작하는 기반 인프라를 만드는 포지션입니다.

주요 업무
  • Graph / Vector / Relational 통합 DB 엔진 설계 및 구현
  • 질의 처리, 실행 엔진, 저장 구조, 인덱싱, 성능 최적화
  • 고객 요구를 반영한 데이터 엔진 기능 고도화
  • AI 애플리케이션을 위한 데이터 처리 / 검색 기능 개발
  • 시스템 성능 분석 및 병목 개선
  • AI 팀 및 FDE 팀과 협업하여 실제 활용 시나리오 반영
  • 제품 수준의 안정성과 확장성 확보
자격 요건
  • DBMS, 분산시스템, 시스템 소프트웨어, 엔진 개발 관련 실무 경험 3년 이상
  • C / C++, Rust, Java, Go 등 시스템 레벨 개발 경험
  • 자료구조, 알고리즘, 성능 최적화 역량
  • DB 엔진, 쿼리 처리, 저장 시스템, 검색 시스템 중 하나 이상에 대한 깊은 이해
  • 성능 문제를 구조적으로 분석하고 개선한 경험
우대 사항
  • Graph DB, Vector DB, Query Engine, Execution Engine 관련 경험
  • PostgreSQL, Neo4j, Spark, Lucene, FAISS 등 관련 기술 경험
  • DB 내부 구조, 인덱싱, 옵티마이저, 실행기 관련 경험
  • 대용량 데이터 처리 또는 고성능 시스템 개발 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 애플리케이션보다 엔진과 시스템 자체를 만드는 일에 흥미가 있는 분
  • 성능, 구조, 안정성 문제를 깊이 파고드는 분
  • AI 시대에 맞는 새로운 데이터 인프라를 만들고 싶은 분
포지션 소개

Forward Deployed Engineer는 고객 현장에서 GraphAI 솔루션이 실제로 동작하도록 만드는 역할입니다. 고객 요구를 이해하고, 실환경에 제품을 적용하고, PoC에서 본사업 전환까지 이어질 수 있도록 기술적 실행을 지원합니다.

엔지니어링과 비즈니스의 접점에 있는 포지션입니다.

주요 업무
  • 고객 환경에서 GraphAI 솔루션 도입 및 기술 적용 지원
  • 실증 / PoC 환경 구성 및 운영
  • 고객 요구사항 정리 및 제품 / 엔지니어링 팀과 연결
  • 설치, 구성, 데이터 연계, 성능 점검, 운영 전환 지원
  • 고객 기술 이슈 대응 및 해결
  • 반복 가능한 딜리버리 방식 정리 및 고도화
  • 본사업 전환을 위한 기술적 준비 지원
자격 요건
  • 소프트웨어 엔지니어링 또는 솔루션 딜리버리 관련 실무 경험 3년 이상
  • 고객 환경에서 제품 도입 / 적용 / 운영 경험
  • Python, SQL, API, 시스템 연동 등 기본적인 개발 역량
  • 고객과 기술팀 사이를 연결할 수 있는 커뮤니케이션 역량
  • 복잡한 요구사항을 구조화하고 실행으로 연결하는 역량
우대 사항
  • Solution Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer 경험
  • 온프레미스, 사내망, 보안 환경 대응 경험
  • 엔터프라이즈 AI / 데이터 솔루션 도입 경험
  • PoC → 본사업 전환 과정 경험
이런 분이면 잘 맞습니다
  • 기술을 직접 만들기도 하지만, 고객 현장에서 문제를 푸는 것에 보람을 느끼는 분
  • 불명확한 요구를 실행 가능한 형태로 바꾸는 데 강한 분
  • 제품, 엔지니어링, 고객을 동시에 이해하고 연결할 수 있는 분
Hiring Process

먼저, 가볍게 인사부터 나눠요.

STEP 01

관심 등록

1분이면 충분합니다. 이력서·관련 링크는 선택입니다.

STEP 02

커피챗

부담 없이, 서로를 알아가는 자리.

STEP 03

채용 프로세스 진행

합이 맞으면, 정식 절차로 이어집니다.

Express Interest

관심 등록 1분이면 됩니다.

관심 등록은 본격 지원이 아닙니다. 폼은 가볍고, 이력서는 선택입니다. 채용팀이 검토한 뒤 연락드립니다.









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