All in One SEO v4.9.8에서 생성된 이 파일은 llms.txt 파일로, LLM이 사이트를 색인화하는 데 사용됩니다. # 그래파이 ## Sitemaps - [XML Sitemap](https://graphai.io/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website. ## 글 - [그래파이, 'VLDB 2026'서 논문 4편 발표…"'엔터프라이즈 에이전트 메모리' 기술 첫 공개"](https://graphai.io/news/graphai-vldb-2026-enterprise-agent-memory/) - 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이(대표 김민수)는 8월 31일부터 9월 4일까지 미국 보스턴에서 열리는 데이터베이스 분야 최고 권위 국제학술대회 ‘VLDB 2026’에 골드 스폰서로 참가한다고 25일 밝혔다. 이번 학회에서는 김민수 대표가 교신저자로 참여한 KAIST 연구팀과의 공동 연구 논문 4편을 발표한다. 올해 4분기 정식 출시 예정인 ‘엔터프라이즈 에이전트 메모리(Governed Enterprise Memory)’ 기술도 글로벌 무대에서 처음 선보인다. VLDB(International - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/graphai-vldb-2026-enterprise-agent-memory/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [그래파이, 170억 원 규모 시리즈 A 투자 유치…'누적 투자액 206억 원'](https://graphai.io/news/graphai-series-a-funding/) - 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이(대표 김민수)는 170억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 13일 밝혔다. 이번 투자로 누적 투자 유치액은 206억 원이 됐다. 이번 라운드는 케이투인베스트먼트파트너스가 리드했으며, 에이벤처스와 지유투자가 신규 투자자로 참여했다. 2024년 9월 프리 시리즈 A에 투자한 쿼드벤처스, 키움인베스트먼트, 위벤처스 모두 후속 투자에 나섰다. 그래파이는 KAIST 전산학부 교수인 김민수 대표가 2022년 설립한 회사로, - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/graphai-series-a-funding/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [그래파이, 제3회 키움 커넥팅 데이서 'AI-Ready 데이터 인프라' 발표](https://graphai.io/news/graphai-kiwoom-connectingday-2026/) - 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이(대표 김민수)는 24일 서울 코엑스 스튜디오159에서 열린 ‘제3회 키움 커넥팅 데이(Kiwoom Connecting Day)’에서 김민수 대표가 ‘검색을 넘어, AI가 데이터를 이해하고 통제하는 AI-Ready 데이터 인프라’를 주제로 기업 AI의 데이터 활용 전략을 발표했다. 키움인베스트먼트가 주최한 이번 행사는 ‘데이터가 만드는 가치, AI가 여는 미래(Data makes the Difference in AI)’를 주제로 열렸으며, AI·데이터 분야 - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/graphai-kiwoom-connectingday-2026/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [그래파이, 차세대 AI 데이터베이스 ‘AkasicDB 1.0’ 출시](https://graphai.io/news/akasicdb-1-0-launch/) - 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이(GraphAI, 대표 김민수)는 그래프·벡터·관계형 데이터베이스를 하나의 엔진으로 통합한 차세대 AI 데이터베이스 ‘아카식DB(AkasicDB) 1.0’을 정식 출시했다고 7일 밝혔다. 아카식DB는 ▲개체 간 관계를 분석하는 그래프 DB ▲의미 기반으로 비정형 데이터를 검색하는 벡터 DB ▲정형 데이터를 처리하는 관계형 DB를 하나의 DBMS(Database Management System, 데이터베이스 관리 시스템)로 통합한 차세대 AI 데이터베이스다. 사용자는 세 가지 - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/akasicdb-1-0-launch/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [그래파이, AI 환각 줄이고 정확도 78% 높인 차세대 데이터베이스 기술 개발...ACM SIGMOD 2026서 공개](https://graphai.io/news/graphai-next-gen-database-sigmod-2026/) - 그래파이의 김민수 대표(KAIST 전산학부 교수) 연구팀이 차세대 데이터베이스 기술 ‘아카식DB(AkasicDB)’와 이를 활용한 새로운 검색증강생성(RAG) 기법 ‘옴니RAG(Omni RAG)’를 개발했습니다. 아카식DB는 기업 내부에 흩어져 있는 다양한 형태의 데이터를 한 번에 분석할 수 있는 통합 데이터베이스입니다. 보고서·계약서 등 비정형 문서, 표 형태의 정형 데이터, 사람·기업·제품 간 관계 정보를 각각 처리하던 기존 방식과 달리, 문서의 의미를 찾는 벡터 DB, - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/graphai-next-gen-database-sigmod-2026/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [그래파이, 'AI EXPO KOREA 2026'서 풀스택 AI 데이터 솔루션 '아카식 플랫폼' 공개](https://graphai.io/news/graphai-ai-expo-korea-2026/) - 2026.4.27 / 그래파이가 2026년 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘AI EXPO KOREA 2026’에 참가합니다. 이번 전시에서 그래파이는 KAIST 데이터베이스 연구실에서 출발한 자체 DB 엔진 기술과 온톨로지 기반 설계를 결합한 엔터프라이즈 AI 풀스택 솔루션 ‘아카식 플랫폼(Akasic Platform)’을 선보일 예정입니다. 그래파이는 부스 운영과 함께 현장을 찾은 실무자 및 의사결정권자를 대상으로 비즈니스·PoC 미팅을 진행하며 브랜드와 제품을 동시에 알릴 - [GraphAI Obtains AWS Partner Certification - Targeting the Global Market with Next-Generation AI Database](https://graphai.io/news/graphai-ai-expo-korea-2026/) - 2025.12.5 / GraphAI has obtained Amazon Web Services (AWS) Partner Software Path certification. The AWS Partner Software Path is an official certification granted after a comprehensive evaluation of a software’s technical capabilities, system stability, and security within the AWS cloud environment. GraphAI achieved this certification by passing the Foundational Technical Review (FTR) — the most - [GraphAI Obtains AWS Partner Certification - Targeting the Global Market with Next-Generation AI Database](https://graphai.io/en/news/graphai-obtains-aws-partner-certification-targeting-the-global-market-with-next-generation-ai-database/) - 2025.12.5 / GraphAI has obtained Amazon Web Services (AWS) Partner Software Path certification. The AWS Partner Software Path is an official certification granted after a comprehensive evaluation of a software’s technical capabilities, system stability, and security within the AWS cloud environment. GraphAI achieved this certification by passing the Foundational Technical Review (FTR) — the most - [[인터뷰] 데이터 통합의 미래, 그래파이가 제시하는 초대규모 그래프 AI 분석 기술](https://graphai.io/news/graphai-ceo-interview-2023/) - 한경 잡앤조이와 진행한 김민수 대표님의 인터뷰를 공유합니다. —– 카이스트(KAIST) 전산학부 김민수 교수가 설립한 그래파이(GraphAI)는 데이터 통합 기반 인공지능 스타트업으로, 최근 한경 잡앤조이 인터뷰를 통해 기업용 데이터 분석의 패러다임을 바꿀 혁신 기술을 공개했습니다. 그래파이는 10년 이상 그래프 데이터 처리 분야에서 세계적 수준의 성과를 거둔 카이스트 인포랩(InfoLab)의 연구 역량을 바탕으로, 기업 내부 데이터와 외부 정보를 초대규모 그래프 - [그래파이 김민수 대표, 한국정보과학회 50주년 특별강연 발표](https://graphai.io/news/graphai-distinguished-lecture-ksc-2023/) - 그래파이의 김민수 대표가 2023년 12월 20일부터 22일까지 부산 벡스코에서 개최된 2023 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2023)에서 학회 50주년 기념 특별강연(Distinguished Lectures)의 연사로서 초청되어 “GraphAI: 초대규모 그래프 기반의 기업 데이터 분석”이라는 제목의 강연을 발표했습니다. 특히, 관계형 기업 데이터에 대해 복잡한 파이프라인 구축 없이 그래프 기반의 AI 서비스를 제공할 수 있는 In-DB AI 엔진을 자세히 소개하였습니다. Back - [그래파이, 소프트웨어품질인증(GS인증) 1등급 획득](https://graphai.io/news/graphai-achieves-grade-1-gs-certification/) - 데이터 통합 기반 인공지능(AI) 스타트업 그래파이가 소프트웨어품질인증(GS인증) 1등급을 획득했습니다. 소프트웨어품질인증(GS인증)이란 소프트웨어 제품의 품질확보 및 소프트웨어 업체의 판로지원을 위해 소프트웨어 진흥법 및 과학기술정보통신부 고시에 따라 시험, 평가하여 일정한 수준 이상의 품질을 갖춘 소프트웨어 제품에 인증을 부여하는 제도입니다. 그래파이는 해당 인증을 활용하여 조달청 제3자 단가계약 체결 및 나라장터 등록을 통한 구매기관과의 수의계약을 진행하며 비즈니스를 확대해 나갈 계획입니다. - [스타트업 아우토반 코리아 2024 Expo Day 참가](https://graphai.io/news/startup-autobahn-korea-2024/) - 데이터 통합 기반 인공지능(AI) 스타트업 그래파이가 스타트업 아우토반 코리아 2024 Expo Day에 참가하였습니다. 본 행사는 메르세데스-벤츠 코리아가 주관하였으며, 행사 당일에는 국내·외 대기업 글로벌 오픈 이노베이션 플랫폼 『STARTUP AUTOBAHN KOREA 2024』에 참여한 최종 13개 스타트업의 PoC 성과 발표, 현직 투자자(AC,VC 등) 및 국내·외 대기업 오픈 이노베이션 실무자와의 네트워킹이 진행되었습니다. Back - [그래파이, 2024년 베스트 AI 스타트업 TOP 15 선정](https://graphai.io/news/2024-top-ai-startup/) - 데이터 통합 기반 AI 스타트업 그래파이(GraphAI)는 더벨이 실시한 ‘2024 스타트업 서베이’에서 국내 주요 벤처캐피탈(VC) 심사역들이 직접 선정한 AI 섹터 부문 ‘올해의 스타트업’으로 이름을 올렸습니다. 이번 조사는 자본 시장의 최전선에서 활동하는 투자 전문가들이 기술력과 성장 가능성을 종합적으로 평가해 유망 기업을 지목했다는 점에서 의미가 깊으며, 그래파이는 총 15개의 선정 기업 중 하나로 포함되어 업계 내 독보적인 존재감을 - [GraphAI CEO Min-soo Kim Shares Vision for World's First Graph-Based AI BI Solution in Hankyung News](https://graphai.io/news/graphai-ceo-interview-2023/) - GraphAI, an AI startup specializing in data integration, was recently featured in Hankyung Job & Joy (The Korea Economic Daily). In the interview, CEO Min-soo Kim, who is also a professor at the KAIST School of Computing, introduced GraphAI’s core mission and its innovative “Graph Fabric” technology. Graph Fabric-Based AI: Unlike traditional Business Intelligence (BI) - [GraphAI CEO Min-soo Kim Delivers Distinguished Lecture at KISS 50th Anniversary](https://graphai.io/news/graphai-distinguished-lecture-ksc-2023/) - GraphAI CEO Min-soo Kim was invited as a speaker for the Distinguished Lectures at the 2023 Korea Software Congress (KSC 2023), commemorating the 50th anniversary of the Korea Information Science Society (KISS). The event took place at BEXCO, Busan, from December 20 to 22, 2023. During the session, CEO Kim delivered a presentation titled “GraphAI: - [GraphAI Awarded Grade 1 Software Quality Certification (GS Certification)](https://graphai.io/news/graphai-achieves-grade-1-gs-certification/) - GraphAI, a data integration-based artificial intelligence (AI) startup, has achieved Grade 1 Software Quality Certification (GS Certification). GS Certification is a system that evaluates and tests software products in accordance with the Software Promotion Act and notices from the Ministry of Science and ICT. It grants certification to software products that meet a certain level - [GraphAI Recognized as a Top ‘2024 AI Startup’ by Venture Capitalists](https://graphai.io/news/2024-top-ai-startup/) - GraphAI, a data integration-based AI startup, has been named one of the top 15 AI sector startups in the 2024 ‘Best Startups of the Year’ survey conducted among venture capitalists. Read more : https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202410290914360320109361 Back - [GraphAI, Participation in Startup Autobahn Korea 2024 Expo Day](https://graphai.io/news/startup-autobahn-korea-2024/) - GraphAI, a data integration-based AI startup, participated in the Startup Autobahn Korea 2024 Expo Day. The event, organized by Mercedes-Benz Korea, was part of the global open innovation platform ‘STARTUP AUTOBAHN KOREA 2024,’ featuring PoC results presentations by the final 13 startups, along with networking opportunities with active investors (accelerators, VCs, etc.) and open innovation - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'GFlux,' the World's Highest-Performance Computing Framework](https://graphai.io/news/graphai-framework-gflux/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘GFlux,’ a framework capable of processing ultra-large-scale graph computations with 1 trillion edges at ultra-high speed using just a single GPU computer. While existing methods required connecting 25 computers and took approximately 2,000 seconds for high-difficulty computations, GFlux completed the same - [GraphAI Obtains AWS Partner Certification - Targeting the Global Market with Next-Generation AI Database](https://graphai.io/news/graphai-aws-partner-certification/) - 2025.12.5 / GraphAI has obtained Amazon Web Services (AWS) Partner Software Path certification. The AWS Partner Software Path is an official certification granted after a comprehensive evaluation of a software’s technical capabilities, system stability, and security within the AWS cloud environment. GraphAI achieved this certification by passing the Foundational Technical Review (FTR) — the most - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'Chimera,' an Integrated DB System with Up to 280x Performance Improvement](https://graphai.io/news/graphai-dbms-chimera/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsoo Kim’s research team has developed ‘Chimera,’ a new database system that fully integrates relational DB and graph DB to enable significantly more efficient execution of graph-relational queries. Chimera addresses the performance degradation and memory shortage issues of existing systems by introducing a newly designed ‘dual-store architecture’ - [KAIST Professor Minsoo Kim's Research Team Develops 'FlexGNN,' Achieving 95x Faster GNN Training Speed on a Single Server](https://graphai.io/news/graphai-framework-flexgnn/) - GraphAI CEO and KAIST School of Computing Professor Minsu Kim’s research team has developed ‘FlexGNN,’ a technology that enables ultra-fast training of ultra-large-scale GNN models on just a single GPU server, breaking away from conventional approaches that required multiple GPU servers. The system applies database query optimization techniques to AI training, optimally controlling data flow - [GraphAI Wins Encouragement Award at KTOA 'Venturium Demo Day'](https://graphai.io/news/graphai-2025-ktoa-demoday-prize/) - 2025.10.23 / GraphAI achieved the distinction of winning the Encouragement Award at the ‘Venturium Demo Day’ hosted by the Korea Telecommunications Operators Association (KTOA). The demo day, held on the 22nd, was organized to discover promising startups in the ICT sector and provide investment opportunities. Major investors and telecom companies — including Murex Partners, SBI - [GraphAI Selected for LG U+ AI Open Innovation Program 'Shift' Season 2](https://graphai.io/news/graphai-lguplus-ai-innovation-shift/) - 2025.11.25 / GraphAI has been selected as a finalist for Season 2 of LG U+’s AI open innovation program ‘Shift.’ Shift is a program designed to discover and support promising early-stage startups in the AI future technology sector. GraphAI was named among the final 11 companies out of approximately 200 participating teams, thanks to its - [GraphAI Wins Excellence Award at 'Inno-Wave League' Hosted by Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development (KISED)](https://graphai.io/news/graphai-2025-innowave-league-prize/) - 2025.12.3 / GraphAI, in consortium with Hanwha Ocean, won the Excellence Award at the 2025 ‘Inno-Wave League’ hosted by the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development (KISED). Inno-Wave is an open innovation platform that combines the innovative technologies of high-potential startups with the validation infrastructure of demand-side enterprises. This year, amid fierce competition among - [KAIST 김민수 교수 연구팀, 세계 최고 성능 연산 프레임워크 'GFlux' 개발](https://graphai.io/news/graphai-framework-gflux/) - 그래파이 대표이자 KAIST 전산학부 교수인 김민수 교수 연구팀이 한 대의 GPU 컴퓨터만으로 1조 개의 간선을 가진 초대규모 그래프 연산을 초고속으로 처리할 수 있는 프레임워크 ‘지플럭스(GFlux)’를 개발했습니다. 기존에는 25대의 컴퓨터를 연결해 약 2,000초가 걸리던 고난도 연산을 단일 GPU 환경에서 1,184초 만에 완수하며 세계 최고 수준의 성능을 입증했습니다. 이는 GPU의 한정된 메모리를 극복하기 위해 연산 단위를 최적화한 - [KAIST 김민수 교수 연구팀, 단일 서버로 GNN 학습 속도 95배 높인 'FluxGNN' 개발](https://graphai.io/news/graphai-framework-flexgnn/) - 그래파이 CEO이자 KAIST 전산학부 교수인 김민수 교수 연구팀이 여러 대의 GPU 서버를 사용하는 기존 방식에서 벗어나, 단 한 대의 GPU 서버만으로 초대규모 GNN 모델을 초고속으로 학습할 수 있는 ‘FlexGNN’ 기술을 개발했습니다. 이 시스템은 데이터베이스의 쿼리 최적화 기법을 AI 학습에 도입하여 GPU, 메인 메모리, SSD 간의 데이터 흐름을 최적으로 제어함으로써, 메모리 부족 문제를 해결하고 기존 기술 - [KAIST 김민수 교수 연구팀, 최대 280배 성능 높인 DB 통합 시스템 '키마이라' 개발](https://graphai.io/news/graphai-dbms-chimera/) - 그래파이 CEO이자 KAIST 전산학부 교수인 김민수 교수 연구팀이 관계형 DB와 그래프 DB를 완전 통합하여 그래프-관계형 질의를 한층 효율적으로 실행할 수 있는 새로운 데이터베이스 시스템 ‘키마이라(Chimera)’를 개발했습니다. 키마이라는 데이터베이스의 저장 계층과 질의 처리 계층을 모두 새롭게 설계한 ‘듀얼 스토어 구조’와 ‘탐색-조인 연산자’를 도입하여 기존 시스템의 한계였던 성능 저하와 메모리 부족 문제를 해결했습니다. 그 결과, 국제 성능 - [그래파이, KTOA '벤처리움 데모데이’서 장려상 수상](https://graphai.io/news/graphai-2025-ktoa-demoday-prize/) - 2025.10.23 / 한국통신사업자연합회(KTOA)가 개최한 ‘벤처리움 데모데이’에서 그래파이가 장려상을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 지난 22일 열린 이번 데모데이는 ICT 분야의 유망 스타트업을 발굴하고 투자 유치 기회를 제공하기 위해 마련되었으며, 뮤렉스파트너스, SBI인베스트먼트, SK텔레콤, LG유플러스 등 주요 투자사 및 통신사가 심사위원으로 참여해 기업의 역량을 검증했습니다. 이번 수상을 통해 그래파이는 시상금과 함께 벤처리움 펀드의 투자 검토 대상에 포함되는 기회를 얻었으며, - [그래파이, LG유플러스 AI 오픈이노베이션 프로그램 'Shift' 2기 선정](https://graphai.io/news/graphai-lguplus-ai-innovation-shift/) - 2025.11.25 / 그래파이가 LG유플러스의 AI 오픈이노베이션 프로그램인 ‘쉬프트(Shift)’ 2기에 최종 선발되었습니다. 쉬프트는 AI 미래기술 분야의 유망 초기 스타트업을 발굴해 성장을 지원하는 프로그램으로, 그래파이는 그래프 및 벡터 DB 기반의 혁신적인 AI 인프라 솔루션을 통해 약 200개 참가 팀 중 최종 11개 기업에 이름을 올렸습니다. 특히 지난 11월 24일 열린 성과 공유 행사 ‘쉬프트데이(Shift Day)’에서는 발표 및 - [그래파이, 창업진흥원 주최 '이노웨이브 리그' 우수상 수상](https://graphai.io/news/graphai-2025-innowave-league-prize/) - 2025.12.3 / 그래파이가 한화오션과 컨소시엄을 이뤄 창업진흥원 주최 2025 ‘이노웨이브 리그(InnoWave League)’에서 우수상을 수상했습니다. 이노웨이브는 초격차 창업기업의 혁신 기술력과 수요기업의 실증 인프라를 결합하는 개방형 혁신 플랫폼으로, 올해는 41개 수요기업과 156개 창업기업이 참여한 가운데 치열한 경쟁을 거쳐 최종 10개 컨소시엄만이 기술실증(PoC) 무대에 올랐습니다. 그래파이와 한화오션 컨소시엄은 수개월 간 ‘공정 리스크 예측 AI 구축’ 과제를 수행하며 그 - [그래파이, AWS 파트너 인증 획득… 차세대 AI 데이터베이스로 글로벌 시장 공략](https://graphai.io/news/graphai-aws-partner-certification/) - 2025.12.5 / 그래파이가 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services (AWS))의 파트너 소프트웨어 패스 인증을 획득했습니다. AWS 파트너 소프트웨어 패스는 AWS 클라우드 환경에서 작동하는 소프트웨어의 기술력, 시스템 안정성, 보안성 등을 종합적으로 평가해 부여하는 공식 인증인데요. 그래파이는 ‘그래프온(GraphON)’과 ‘벡터온(VectorON)’으로 차례로 FTR을 통과하며 기술력을 인증받았습니다. 이번 인증으로 전 세계 기업들이 AWS 마켓플레이스를 통해 그래파이의 솔루션을 손쉽게 도입할 수 있게 ## 페이지 - [HOME](https://graphai.io/) - 그래파이는 Akasic 시리즈를 통해 차세대 DB 엔진과 AI 에이전틱 엔진을 완벽하게 통합 최적화합니다. 지금, 그래파이만의 엔터프라이즈급 에이전틱 AI를 만나보세요. - [그래파이 뉴스레터 구독](https://graphai.io/graphai-newsletter-sub/) - 안녕하세요. 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이입니다. 한 달에 한 번, 업계에서 알아둘 만한 소식과 그래파이의 기술 이야기, 팀 소식을 알차게 정리해서 보내드려요. 아래 구독하기 버튼을 눌러 그래파이 뉴스레터를 구독해주세요. 감사합니다! – 팀 그래파이 드림 이메일 주소* 이름* 회사 및 소속* (필수) 개인정보 수집 및 이용에 동의합니다. 개인정보 수집 및 이용 뉴스레터 발송을 위한 최소한의 - [Careers](https://graphai.io/careers/) - Careers | GraphAI — We're hiring GraphAI / Careers 2026 Graph-Native Enterprise AI 세계 최고의 기술 기업을 함께 만들어갈 팀원을 모집합니다. Our Story KAIST 연구실에서 출발해, 엔터프라이즈 AI의 기준을 만드는 팀 그래파이(GraphAI)는 KAIST 전산학부 김민수 교수가 2022년 설립한 엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업입니다. 기업 데이터의 수집부터 AI 추론까지 하나의 파이프라인으로 지원하는 '아카식(Akasic)' 플랫폼을 개발합니다. 창업 - [뉴스레터 개인정보 수집 및 이용 동의 안내](https://graphai.io/newsletter-consent/) - 뉴스레터 개인정보 수집 및 이용 동의 안내 주식회사 그래파이(이하 ‘회사’)는 뉴스레터 발송을 위해 아래와 같이 개인정보를 수집·이용합니다. 1. 수집하는 개인정보 항목 구분 항목 직접 입력 이름, 이메일 주소 자동 수집 구독 신청 일시, 접속 IP 주소 발송 과정에서 생성 이메일 수신·열람·링크 클릭 기록 이메일 열람·클릭 기록은 뉴스레터 품질 개선과 발송 대상 선별에 사용되며, 개별 - [About](https://graphai.io/about/) - ABOUT 그래파이는 AI 데이터 기술로 더 나은 의사결정을 만듭니다. 최고 성능의 AI 데이터베이스로 기업 데이터를 연결하고, Full-stack 최적화 기술로 보안성과 효율성을 구현하며, 모든 산업의 AI 전환을 가속화합니다. Vision AI와 데이터를 잇는 최고의 기술로 기업의 AI 전환을 선도하는 기업 100억+ 초대규모 데이터 처리 역량 142배 기존 그래프 DB 대비 성능 4배 글로벌 1위 벡터 DB 대비 - [AkasicDB](https://graphai.io/products/akasicdb/) - 엔터프라이즈 AI를 위한 통합 그래프·벡터·관계형 DBMS AI 데이터 인프라 처리, 이제 AkasicDB 하나로 충분합니다. AkasicDB는 벡터·그래프·관계형 DB를 단일 엔진에서 통합해 엔터프라이즈 AI의 효율을 극대화합니다. 도입 문의하기 DB를 따로 운영할수록 AI 도입은 더 복잡해지고, 효율은 더 떨어집니다. 같은 데이터를 여러 DB에 따로 저장하는 비효율 벡터 DB, 그래프 DB, RDB에 동일한 데이터를 중복 저장하면, 동기화와 운영 비용이 - [자료 신청](https://graphai.io/request-detailed-materials/) - 그래파이의 회사 및 제품 소개 자료를 신청해 주셔서 감사합니다. 아래 체크박스를 선택하고 신청하기 버튼을 눌러주시면 확인 후 자료를 발송해 드리겠습니다. 자료 신청합니다 - [HOME](https://graphai.io/) - Scattered Data into Trusted Intelligence. Full-Stack Data Solutions for Enterprise AI No model, however sophisticated, can outperform a fragile data architecture. GraphAI builds it solid from the ground up. Contact Us Enterprise AI Implementation. Not Features, but Architecture. Building enterprise AI requires a reliable architecture, not just features. GraphAI delivers an enterprise AI environment that - [CONTACT](https://graphai.io/contact/) - CONTACT Ready to Partner with GraphAI? Leave your questions about AI data technology and deployment environments, and a GraphAI expert will respond promptly and accurately. 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Contact Us No matter how much data you have, AI systems cannot be fully operated without defined semantics and - [AkasicIN](https://graphai.io/products/akasicin/) - The First Step in Making Enterprise Data AI-Ready Transforming data into a language AI can understand—all in one platform. AkasicIN collects documents, logs, and system data scattered across the enterprise and refines them into a standardized format. Contact Us The most common reason AI projects fail lies in the instability of the data preparation stage. - [AkasicDB](https://graphai.io/products/akasicdb/) - A Unified Graph-Vector-Relational DBMS for Enterprise AI One engine is all you need for AI data infrastructure. AkasicDB unifies vector, graph, and relational DB into a single engine to maximize enterprise AI efficiency. Contact Us The more databases you operate separately, the more complex AI adoption becomes—and the less efficient. The Inefficiency of Storing the - [AkasicAI](https://graphai.io/products/akasicai/) - An Ontology-Based AI Decision-Making Engine That Goes Beyond Answers to Propose Validated Action Plans There is a difference between generating plausible answers and making executable decisions backed by evidence and simulation. AkasicAI helps deliver optimal decision-making through validated action plans only. Contact Us Today’s RAG generates plausible answers well, but it does not connect to - [PRODUCT](https://graphai.io/en/product/) - [AkasicAI](https://graphai.io/products/akasicai/) - 답변을 넘어 실행안까지 제안하는 온톨로지 기반 AI 의사결정 엔진 그럴듯한 답을 만드는 것과, 근거와 시뮬레이션을 거쳐 실행 가능한 판단을 내리는 것은 다릅니다. AkasicAI는 오직 검증된 실행안으로 최적의 의사결정을 돕습니다. 도입 문의하기 지금의 RAG는 그럴듯한 답은 잘 만들지만, 의사결정과 실행까지는 연결되지 않습니다. 용어와 기준이 정렬되지 않은 AI 검색 용어의 의미가 시스템마다 다르면 같은 질문에도 답변의 질이 - [AkasicON](https://graphai.io/products/akasicon/) - 데이터의 의미와 운영 정책을 하나의 체계로 정의하는 온톨로지 플랫폼 Entity, Relation, Policy, Action을 정의하고 관리함으로써, AI가 실제 비즈니스 운영 안에서 통제 가능하게 작동하도록 지원합니다. 도입 문의하기 아무리 데이터가 많아도, 의미와 기준이 없으면 AI 시스템을 온전히 운영할 수 없습니다. 시스템마다 다른 핵심 용어의 정의 핵심 용어의 정의가 시스템마다 달라, 데이터를 통합하거나 AI에 연결할 때 혼란이 발생합니다. - [AkasicIN](https://graphai.io/products/akasicin/) - 기업 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 만드는 첫 단계 하나의 플랫폼에서 데이터를 AI가 이해할 수 있는 언어로. 기업 곳곳에 흩어진 문서, 로그, 시스템 데이터를 수집하고, 표준 형태로 정제합니다. 도입 문의하기 AI 프로젝트가 실패하는 가장 흔한 이유는 데이터 준비 단계의 불안정성에 있습니다. 데이터 형식에 따라 매번 달라지는 처리 방식 문서는 문서대로, 로그는 로그대로, 시스템 데이터는 시스템 - [Solutions](https://graphai.io/solutions/) - SOLUTIONS Enterprise AI Domain Intelligence Solutions Optimized for Diverse Industries Different problems across different industries and domains. Yet the answer begins from a single, consistent direction. GraphAI delivers clear and fast enterprise decision-making through industry-specific intelligence. Contact Us Why GraphAI? Scalable Domain Intelligence Solutions that expand to meet industry-specific needs, built on a single, consistent - [NEWS](https://graphai.io/news/) - NEWS Delivering GraphAI’s technology and data insights. Sharing the technology stories that GraphAI researches and develops centered on generative AI, RAG, and data infrastructure along with key trends in the AI data market. 검색:검색 버튼 NEWS 그래파이, ‘VLDB 2026’서 논문 4편 발표…”‘엔터프라이즈 에이전트 메모리’ 기술 첫 공개”NEWS그래파이, ‘VLDB 2026’서 논문 4편 발표…”‘엔터프라이즈 에이전트 메모리’ 기술 - [About](https://graphai.io/about/) - ABOUT GraphAI creates better decisions through AI data technology. Connecting enterprise data with a best-in-class AI database, delivering security and efficiency through full-stack optimization technology, and accelerating AI transformation across all industries. Vision A Company Leading Enterprise AI Transformation with Best-in-Class Technology Bridging AI and Data 10B+ Ultra-Large-Scale Data Processing Capability 142x Performance vs. Existing - [Solutions](https://graphai.io/solutions/) - SOLUTIONS 다양한 산업에 최적화된 Enterprise AI Domain Intelligence Solutions 산업마다, 도메인마다 다른 문제. 하지만 해답은 하나의 일관된 방향에서 시작됩니다. GraphAI는 산업 특화 인텔리전스를 통해 기업의 의사결정을 명확하고 빠르게 만듭니다. 도입 문의하기 Why GraphAI? 하나의 일관된 기술 방향성 위에서, 산업별 요구에 맞게 확장되는 Domain Intelligence Solution을 제공합니다. ‹ 기술 방향성 확장성 › AkasicProducts 도메인별Add-ON DomainIntelligenceSolution Domain-Specific - [PRODUCTS](https://graphai.io/products/) - [NEWS](https://graphai.io/news/) - NEWS 그래파이의 기술과 데이터 인사이트를 전합니다. 생성형 AI, RAG, 데이터 인프라를 중심으로 그래파이가 연구하고 개발하는 기술 이야기와 AI 데이터 시장의 주요 흐름을 공유합니다. 검색:검색 버튼 NEWS 그래파이, ‘VLDB 2026’서 논문 4편 발표…”‘엔터프라이즈 에이전트 메모리’ 기술 첫 공개”NEWS그래파이, ‘VLDB 2026’서 논문 4편 발표…”‘엔터프라이즈 에이전트 메모리’ 기술 첫 공개”엔터프라이즈 AI 데이터 인프라 기업 그래파이(대표 김민수)는 8월 31일부터 ## 카테고리 - [NEWS](https://graphai.io/category/news/) - [NEWS](https://graphai.io/category/news/) ## 태그 - [그래파이](https://graphai.io/tag/그래파이/) - [graphai](https://graphai.io/tag/graphai/) - [DBMS](https://graphai.io/tag/dbms/) - [관계형DB](https://graphai.io/tag/관계형db/) - [그래프DB](https://graphai.io/tag/그래프db/) - [AI](https://graphai.io/tag/ai/) - [LG유플러스](https://graphai.io/tag/lg유플러스/) - [LGU+](https://graphai.io/tag/lgu/) - [B2B](https://graphai.io/tag/b2b/) - [창업진흥원](https://graphai.io/tag/창업진흥원/) - [수상](https://graphai.io/tag/수상/) - [이노웨이브](https://graphai.io/tag/이노웨이브/) - [한화오션](https://graphai.io/tag/한화오션/) - [아마존웹서비스](https://graphai.io/tag/아마존웹서비스/) - [AWS](https://graphai.io/tag/aws/) - [AI](https://graphai.io/tag/ai/) - [AWS](https://graphai.io/tag/aws/) - [B2B](https://graphai.io/tag/b2b/) - [DBMS](https://graphai.io/tag/dbms/) - [graphai](https://graphai.io/tag/graphai/) - [관계형DB](https://graphai.io/tag/관계형db/) - [그래파이](https://graphai.io/tag/그래파이/) - [그래프DB](https://graphai.io/tag/그래프db/) - [수상](https://graphai.io/tag/수상/) - [아마존웹서비스](https://graphai.io/tag/아마존웹서비스/) - [이노웨이브](https://graphai.io/tag/이노웨이브/) - [창업진흥원](https://graphai.io/tag/창업진흥원/) - [한화오션](https://graphai.io/tag/한화오션/) - [LGU+](https://graphai.io/tag/lgu/) - [LG유플러스](https://graphai.io/tag/lg유플러스/) - [ai엑스포](https://graphai.io/tag/ai엑스포/) - [ai expo korea](https://graphai.io/tag/ai-expo-korea/) - [아카식db](https://graphai.io/tag/아카식db/) - [아카식](https://graphai.io/tag/아카식/) - [김민수](https://graphai.io/tag/김민수/) - [카이스트](https://graphai.io/tag/카이스트/) - [데이터인프라](https://graphai.io/tag/데이터인프라/) - [AI데이터인프라](https://graphai.io/tag/ai데이터인프라/) - [투자유치](https://graphai.io/tag/투자유치/) - [시리즈A](https://graphai.io/tag/시리즈a/) - [seriesA](https://graphai.io/tag/seriesa/) - [K팔란티어](https://graphai.io/tag/k팔란티어/) - [팔란티어](https://graphai.io/tag/팔란티어/) - [vldb2026](https://graphai.io/tag/vldb2026/) - [vldb](https://graphai.io/tag/vldb/)